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刚刚，翁荔（Lilian Weng）又更新博客了！距离她上一次更新《谨慎对待 Scaling Law》还不到 10 天。这一次，她书写的主题是当前大热的 Harness Engineering，聚焦的正是当下 AI 研究最前沿一个环节：当模型本身的智能已经足够强大时，真正决定它能走多远的，或许是包裹在模型外面的那层「Harness」也就是负责编排模型思考、调用工具、管理上下文、评估结果的那套系统。
我现在核心做的项目叫QLab，一个AI出海加速器。用多智能体，搭了一张高效的协作网络，专门帮国内的中小创业者、一人公司和AI团队，把产品推到海外去。 1. AI Agent相关技术产品支持：帮助非技术背景OPC迅速搭建AI产品体系
GitHub上有个项目叫 Project N.O.M.A.D，33k Star，3k Fork。作者 Chris Sherwood 是个搞网络设备的 YouTuber，Crosstalk Solutions 频道有 38 万多订阅。这项目说白了就是把维基百科、本地 AI、离线地图、离线教育平台全塞进 Docker 里，断网也能用。
Ricursive Intelligence 由 Google AlphaChip 项目负责人 Anna Goldie 和 Azalia Mirhoseini 于 2025 年创立。与当前大多数 AI 芯片创业公司不同，Ricursive 并不制造芯片，而是试图改变芯片被设计出来的方式。
General Intuition 做的事听起来有点绕：用游戏数据训练现实世界里的 AI Agent。换成更直白的话说，General Intuition 做的是让 AI 先在游戏里学会“怎么行动”，再把这种能力迁移到机器人、无人机、自动驾驶、仿真环境里。
AI营销科技公司智推时代GenOptima（简称“智推时代”）宣布完成数千万元天使轮融资，由上海知识产权基金、天图投资、知名个人投资人魏巍等参与投资，老股东三七互娱继续跟投。多维资本担任独家财务顾问。
隐私优先AI平台Venice AI，于7月1日宣布完成6500万美元A轮融资，投后估值达到10亿美元，正式跻身独角兽行列。与大多数AI公司“先融资后发展”的路径不同，Venice AI走了一条“先发币后融资”的独特路线。
AI Agent正在从“会回答”走向“能办事”，但真正的门槛也随之出现：它们能不能在复杂、漫长、不可预测的任务里持续做对？这家公司正在为AIAgent搭建一套“数字世界”测试场，让它们在真正接管网页、企业系统或金融流程前，先在模拟环境里反复试错、暴露漏洞。
两年后，Fable 5 级 AI，可能就躺在你的笔记本里。就在昨天，全球最大的本地大模型社区r/LocalLLaMA，一张图刷屏了整个AI圈——标题简单粗暴：如果趋势持续，Mythos级能力可能在2年内运行在高端消费级硬件上。
一篇发表于 2015 年的论文《LINE: Large-scale Information Network Embedding》被授予 Seoul Test of Time Award（时间检验奖）。这篇由国际知名 AI4S 科学家、Mila 终身教授、百奥几何公司创始人唐建博士领衔