
AI+生物知识图谱,加速功效成分开发
AI+生物知识图谱,加速功效成分开发近期,MetaNovas Biotech 元星智药的首席科学家罗衡博士接受了《happi China》杂志的采访。访谈中,他围绕 AI 加生物知识图谱驱动的机制理解和功效型原料开发,深度剖析了 AI 技术,特别是生物知识图谱的引入,如何加速化妆品原料的研发,助力开发更高效、更精准的功效型化妆品……
近期,MetaNovas Biotech 元星智药的首席科学家罗衡博士接受了《happi China》杂志的采访。访谈中,他围绕 AI 加生物知识图谱驱动的机制理解和功效型原料开发,深度剖析了 AI 技术,特别是生物知识图谱的引入,如何加速化妆品原料的研发,助力开发更高效、更精准的功效型化妆品……
AI coding 这条 AI 行业今年的主线,在最近这段时间愈发清晰。
据 BloomBerg 报道,Abridge AI Inc. 是一家利用人工智能转录医疗对话的AI笔记初创公司,目前正在进行一轮由 Andreessen Horowitz 领投的 3 亿美元新融资。
在今年 ICLR 会议上,我们被问到最多且最有意思的问题是:像 Jina AI 这样的向量搜索模型提供商,除了在 MTEB 上做基准测试,会不会做些氛围测试 (Vibe-testing)?
我在《晚点》公众号读到一篇质量非常高的访谈,嘉宾是 AI 应用创业公司 YouWare 的创始人明超平。YouWare 做的事情正是 Vibe Coding。这篇是我近期读到最为深刻的创始人访谈文章。明超平居然是 95 年的,但认知很深刻,他提到一个有意思的视角:
“下一家估值十亿美元的公司,也许只有一个人。”这是 2025 年红杉 AI 峰会(AI Ascent)下午场的开场白。台下本来窃窃私语的投资人一下安静了:如果这句话成真,硅谷几十年建立的“团队规模=护城河”逻辑,将被彻底改写。
Cursor放出了一个接近1小时的内部团队讨论视频,深度分析了他们用到的技术和思考,使得我们有机会深入了解了 Cursor 团队内部关于训练超人级编程模型的讨论,他们的观点让我重新思考了 AI 辅助编程的未来。这些来自一线研究者和工程师的见解,揭示了当前 AI 编程领域最前沿的挑战和突破方向。
上周,有媒体曝出了美团的 AI 零代码工具 NoCode,这是一款无需编程背景和经验,仅通过自然语言和对话形式即可快速生成应用的工具。 顾名思义,NoCode 可帮助很多人以「零代码」的方式创建个人提效工具、产品原型、可交互页面等。它不仅能生成代码,还可以进行实时预览,局部修改并一键部署,大幅降低了开发的门槛,可以帮助更多人释放创意。
在最新的 LangChain Interrupt 峰会上,AI Fund 创始人吴恩达与 LangChain 联合创始人 Harrison Chase 展开了一场对话。
又有一个 AI Scientist 的论文通过了顶会同行评审。